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Claude Code 架构解读
1,884 个 TypeScript 文件、512K+ 行代码。解读 Anthropic 旗舰级 AI 编程工具的 5 层子系统、
9 步 Agent Loop、7 层安全防护和四级记忆体系。
TypeScript
Bun
单进程
54+ 工具
7 层安全
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OpenCode 架构解读
100% MIT 开源的终端 AI 编程代理。解读 Go + Bun 双引擎 C/S 架构、LSP 深度集成、
75+ 模型提供商和 Plan/Build 双模式设计。
Go + Bun
C/S 分离
LSP
75+ 模型
MIT 开源
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⚔️
架构对比分析
14 个维度全面对比两大架构。从 Agent Loop 到安全哲学，从上下文管理到扩展体系，
附带选型决策矩阵帮你做出选择。
14 维度对比
能力雷达
选型矩阵
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🧭
智能体方法论总览
18+ 设计模式全景：五大 Workflow、四种单 Agent 模式、五种多 Agent 协作、四种认知架构，
附选型决策树与七大框架对比。
18+ 设计模式
决策树
7 大框架
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🧬
智能体应用类型
七种应用类型沿自治程度谱分布——问答型、辅助型、任务型、自治型、编排型、监控型、原生应用型。
每种类型对应不同的方法论选择和架构复杂度。
7 种应用类型
自治程度谱
方法论映射
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🐴
Harness Engineering
Agent = Model + Harness。三段演进、三家公司实践对比、
R.E.S.T 模型与 PPAF 闭环、生产级 Agent 五大执行特征与三条缺失原语。
R.E.S.T 模型
三方实践
语义隔离
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🧱
智能体构建基础
六要素框架（大模型/服务器/数据/规划/执行/决策）与三层记忆架构
（会话/应用/持久），自我完善飞轮与三态流转模型。
六要素
三层记忆
自我完善飞轮
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🏗️
Agent 基础设施
三条可恢复原语、ETCLOVG 七层分类法、Agentic Scaling 四维框架（快稳准广），
以及绑定约束论的三项实证研究。
三条原语
ETCLOVG
绑定约束论
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🔌
Skills & MCP
Agent 能力扩展的两条路径：MCP 协议标准化远程连接 vs Skills 三层渐进式披露封装工作流，
附 Anthropic 数百个 Skills 实战体系。
MCP 协议
渐进式披露
Skills vs MCP
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🤝
多智能体系统
四种协作拓扑、两种规划策略、Generator-Evaluator 三智能体架构，
以及政务领域七智能体流水线实战案例。
协作拓扑
G-E 架构
自我完善飞轮
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⚙️
工程实践
中间循环工程、Spec Coding 规约驱动开发、智能体拓扑（康威定律 AI 时代扩展），
以及 AI-Native OS 的四大本原生特征。
中间循环
Spec Coding
AI-Native OS
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